Editorial de la
Universidad Tecnológica Nacional
U.T.N. - Argentina
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Editorial de la Universidad Tecnológica Nacional U.T.N. - Argentina |
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| Edición electrónica | Inteligencia de Negocios / Datawarehousing
Ing. Cristian G. Bigatti
Sistemas de Gestión II
Ingeniería en Sistemas de Información
Facultad Regional Rosario
Universidad Tecnológica Nacional - U.T.N. - Argentina
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Los niveles gerenciales necesitan a menudo tomar decisiones
de alto nivel, cruciales para el funcionamiento de la empresa. Frecuentemente
se basan en su experiencia, utilizando un enfoque subjetivo del proceso
decisorio.
Este enfoque no es apto para las condiciones del mundo actual en el que los sistemas de gestión de calidad vigentes han demostrado la importancia de la toma de decisiones basada en cifras, datos y hechos. El Data Warehouse permite que los gerentes tomen decisiones siguiendo un enfoque racional, basados en información confiable y oportuna. Consiste básicamente en la transformación de los datos operacionales en información útil para decidir. El uso del Data Warehouse permite también encontrar relaciones ocultas entre los datos y predecir el comportamiento futuro bajo condiciones dadas. Los datos operacionales que sirven de entrada al Data Warehouse generalmente están dispersos en distintos sistemas de la organización, desarrollados en diferentes entornos de desarrollo, por diferentes personas y en diferentes momentos. Es tarea fundamental del Data Warehouse recolectarlos, unificarlos y depurarlos según las necesidades del negocio, eliminando inconsistencias y conservando sólo la información útil para los objetivos empresariales. |
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© Ing. Cristian G. Bigatti - edUTecNe [Editorial de la U.T.N.] |
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